小米AI音箱首批通过智能化评估,人工智能联合实验室成立

10月15日,2018 AIIA人工智能开发者大会在苏州国际博览中心举办。小米集团首席架构师、人工智能与云平台副总裁崔宝秋博士受邀出席会议,并发表了题为"AI时代 拥抱开源"的主题演讲。大会上,中国人工智能产业发展联盟发布了首轮智能音箱智能化分批评估结果,小米旗下的小米AI音箱通过评估。小米集团与中国人工智能产业发展联盟及中国信息通信研究院共同建设的人工智能声学联合实验室也在会议上正式启动。

在演讲中,崔宝秋回顾了国内外开源软件的历史和发展,提到个人爱好者、无开源商业模式组织和有开源商业模式组织是开源软件发展的三种重要力量。他表示,小米一直都非常重视开源,在很早就确立了开源的战略,并推出了包括MACE(Mobile AI Compute Engine)在内的一系列开源软件。崔宝秋认为,AI时代更离不开开源,国内外互联网企业竞相开源AI技术,有助于整个行业的发展。

此次通过智能化评估的小米AI音箱,是小米推出的重磅AI产品,获得了用户的广泛好评。其搭载的人工智能虚拟助理"小爱同学"目前月活跃设备已经超过3000万台,正在成为国内最重要的人工智能虚拟助理之一。中国人工智能产业发展联盟通过对语言唤醒、语音识别、自然语言处理、交互及服务提供、安全等多方面的评估,认定小米AI音箱具有中等智能,这也是首批进行智能化分级评估的智能音箱获得的最高评价。

一直以来,小米都非常重视技术的探索与应用,目前已在人工智能声学领域取得不错的成绩。此次通过与中国人工智能产业发展联盟及中国信息通信研究院联合成立AIIA人工智能声学联合实验室,旨在探索人工智能声学领域的前沿技术和产业应用,推动智能声学技术的发展与创新。

近几年来,人工智能领域持续升温。小米在最近半年动作频繁,与学术界、产业界成立联合实验室,大力引进AI前沿领域的专业人才,持续推出搭载AI技术的产品,表明了小米对AI领域的重视。相信在不久的将来,小米能够推出更多符合用户需求的AI产品和应用,让更多的人享受到科技带来的乐趣。

以下内容为崔宝秋在AIIA人工智能开发者大会的演讲实录,有删节。

大家上午好!我叫崔宝秋,在小米负责人工智能与云平台,今天非常荣幸有机会和大家分享一下在AI时代我们为什么要拥抱开源。

我和开源结缘20多年,和AI结缘也有近30年了。开源在国外发展很快,中国近些年也发展得很好。个人来讲,我最早是特别喜欢自由软件的。我认为,自由软件偏理想主义,理查德·斯托曼把自由软件上升到了哲学的高度。开源软件更偏实用主义,注重对于工业界友好。不管是大数据、云计算,还是现在的AI,开源软件已经成了工业界的事实标准。

回顾开源软件的历史,有很多的里程碑事件。如1983年发布的GNU系统,1985年成立的自由软件联盟,1991年发布的Linux,到了1998年,开源概念正式出现。如今,到了AI时代,开源同样有几个重要的事件,如2002年Torch开源,2007年Theano开源,特别是2015年TensorFlow开源。小米前段时间也开源了移动端深度学习框架MACE(Mobile AI Compute Engine)。

国内的开源发展,我认为经历了几个阶段。1995年之前可以说是"与世隔绝"。1995年到2005年进入初级阶段。2005年到2010年逐步成熟。2010年之后借助互联网和GitHub,借助中国每年产生的大量计算机人才,中国的开源迎来了一个快速发展期。虽然还有一些问题存在,未来我们可以逐步改进。

几年前,我曾经总结了一下,开源主要有三种力量:一种是个人爱好者,这些人主要靠兴趣,利用自己的业余时间来参与开源;一种是没有直接开源商业模式的组织或机构;比如Yahoo,Facebook,小米。一种是有开源商业模式的组织或机构,有些公司利用开源软件打造包括软件、硬件、芯片的一整套解决方案。这三种力量在过去扮演了很重要的角色,在未来在AI时代同样也会扮演非常重要的角色。

如今,放眼望去。我们在各个领域都已经离不开开源软件,在云计算和大数据时代是这样,在AI时代也是这样。今天各个AI巨头都在拥抱开源,从微软到谷歌到IBM,都做了很多工作,做了很多项目,还有一些模型数据也在开源。

为什么要拥抱开源?

首先,永远站在巨人的肩膀上来创新。开源软件今天已经非常成熟,不用非常可惜。今天如果没有AI开源软件,很多AI公司可能还处在初期寒冬阶段。其次,使用开源软件可以提高工程师编程素质,可以提高公司内部的代码质量,也可以打造更强更好的工程文化。第三,使用开源软件可以达到"草船借箭"的效果,用外部力量来帮助公司完成一些技术或者项目的研发。第四,开源可以帮助企业吸引人才。

过去两年,我和硅谷一些负责AI的管理者交流,他们认为,开源可以帮助AI从业者相互验证彼此AI算法的真正能力,能够知道模型效果是否真的特别好。另外,AI巨头可以通过开源快速打造某个的技术领先优势,从而打造自己的产品优势。AI时代,开源对于行业来说意义重大。深度学习框架可以使产业界和学术界互相促进互相帮助,减少行业垄断,促进差异化竞争。同时鼓励各方参与者更准确地理解用户,满足用户需求。

小米在五、六年前就制定了开源战略的几大原则。我认为,这些原则到今天仍然适用,而且,这些原则不仅适用于小米,同样适用于互联网及其他行业的企业。第一,要快:快速选型、快速掌握、快速推出产品。第二,不要重造轮子。第三,不用则已,要用则精。第四,永抱开放和共享的态度。第五,在重大的开源项目上一定要推出自己的committer,要赢得话语权,从而真正达到降低软件维护成本的作用。

今年6月28号,小米正式宣布对外开源自研的移动端深度学习框架MACE。现在很多AI能力都需要在端上实现,MACE能够快速提升在端上的推理推断能力。MACE可以进行GPU性能优化、内存占用优化、模型初始化时间优化等等。

MACE的应用场景有很多。比如AI相机上的智能场景识别,根据不同场景对照片进行优化。再比如超分辨率,大家在朋友圈看到的一些低分辨率照片,通过MACE可以快速提升为高分辨率。

作为AIIA人工智能产业联盟开源开放推进组副组长,我希望能够和大家一起在未来把中国AI技术和能力推向全世界。我认为,AI开源的发展方向在于标准化和模块化。第一,统一的模型表达,同一个模型可以运行在不同的框架下。第二,统一的高级API,同一套代码可以运行在不同的框架下。第三,模型结构、数据集的模块化,便于重用。以及模型结构方面,这是AI开源独特的地方。我还希望能够推动广义的AI开源,不仅局限在代码开源,在数据上,比如知识图谱,也进行开源。

小米鼓励自己的员工融入到开源社区、开源项目里面,如何有效地平衡员工在开源和业务上的投入,也会遵循一定的原则。第一,业务第一,开源第二;第二,业务驱动,不随便做开源项目;第三,永远给自己的员工保证开源上的投入,给他们时间、给他们资源。

过去我曾经讲过开源是软件的未来,今天,我相信,开源也将是AI软件的未来。谢谢大家!

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